Pesquisadores da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) desenvolveram um método inovador para identificar empresas fundadas por ex-alunos, conhecidas como “empresas-filhas”, e avaliar seu impacto econômico e social. O estudo, conduzido por Fernando Guerreiro Cunha, Roberto Ferrari Junior e Andreza Aparecida Palma, apresenta o Cross-Match, uma abordagem que supera as limitações de métodos tradicionais baseados apenas em questionários, frequentemente prejudicados por baixas taxas de resposta.
O que é o Cross-Match?
O método combina dados acadêmicos com informações de bases empresariais públicas, permitindo análises automatizadas e mais abrangentes. Ao aplicar o Cross-Match, os pesquisadores examinaram 792 ex-alunos do curso de Engenharia de Computação da UFSCar (1992-2019) e identificaram 352 empresas, das quais 206 estão ativas. O estudo estimou um faturamento anual dessas empresas entre R$ 446 milhões e R$ 27 bilhões, destacando o impacto econômico significativo.
Destaques do estudo
- Resultados concretos: 42,9% das empresas identificadas são de micro porte, enquanto 44,3% estão na categoria de médio a grande porte.
- Impacto amplo: As empresas abrangem diversas áreas, refletindo a diversidade do conhecimento transferido pela universidade.
- Aplicabilidade: O Cross-Match pode ser escalado para mapear empresas-filhas em todas as universidades brasileiras, promovendo análises contínuas e automáticas.
Importância do método
O estudo destaca o potencial transformador do Cross-Match na avaliação do impacto universitário. A metodologia pode subsidiar políticas mais eficazes de empreendedorismo e inovação, reforçando o papel estratégico das universidades no desenvolvimento de ecossistemas empreendedores.
Para mais detalhes, acesse o artigo completo: https://doi.org/10.56238/arev6n3-369.
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